Data Steward (jun/middle/senior) / DQ Analyst
Data Analyst
IT
E-commerce
#Python
#SQL
#Airflow
#S3
#Spark
#Trino
#Flink
Москва
фултайм
удаленка
Опыт от 1 до 3 лет
от 150.000 ₽ до 350.000 ₽
Описание вакансии
#вакансия
Компания: Wildberries
Вакансия: Data Steward (jun/middle/senior) / DQ Analyst
Локация: Москва (возможна удаленная работа)
Тип занятости: Полная
⏰ Формат: Удаленно (желательны редкие посещения офиса)
З/п вилка: 150 000 – 350 000 ₽ (net)
Wildberries — крупнейший российский онлайн-ритейлер. Мы строим современную платформу данных, которая является основой для принятия стратегических решений и роста бизнеса.
Мы ищем Data Steward (с возможностью уклона в DQ Analyst) в команду Data Office для работы над развитием и поддержкой этой платформы.
⚠️ Также готовы рассмотреть лида в команду (вилка обсуждаема).
✅ Чем предстоит заниматься:
* Анализ данных: Погружение в процессы работы с данными в различных бизнес-доменах, понимание потоков данных и их использования.
* Разработка политик: Создание и внедрение политик использования данных на платформе (правила доступа, стандарты качества и обработки).
* Коммуникация: Взаимодействие с владельцами и потребителями данных, популяризация политик и стандартов, обучение.
* Сбор требований: Выявление потребностей бизнеса в качественных данных и трансляция их команде дата-инженеров.
* Дата-каталог: Развитие и поддержка единого каталога данных для удобного поиска и понимания данных.
⚠️ Что мы ожидаем от вас:
* Опыт работы с большими объемами данных и понимание необходимости Data Governance.
* Уверенное владение SQL.
* Базовые знания Python и умение писать простые скрипты.
* Навыки коммуникации и ведения переговоров.
* Системное мышление и умение структурировать информацию.
* Желание учиться и улучшать качество данных.
✅ Будет плюсом:
* Знание инструментов Data Stack (Flink, Trino, S3, Spark, Airflow и др.).
* Опыт разработки технических спецификаций и документации.
* Понимание методологий обеспечения качества данных (DQ).
* Хорошие знания мат. статов для написания стат. значимых проверок качества.
Что мы предлагаем:
* Участие в создании масштабной платформы данных.
* Возможность влиять на ключевые решения компании.
* Профессиональный рост в одной из самых востребованных областей IT.
* Возможность удаленной работы из любой точки мира.
* Премии в зависимости от перформанса.
* Два пересмотра зп в год.
С нетерпением ждем у нас в команде, будем строить самую технологичную платформу данных на российском рынке!
Компания: Wildberries
Вакансия: Data Steward (jun/middle/senior) / DQ Analyst
Локация: Москва (возможна удаленная работа)
Тип занятости: Полная
⏰ Формат: Удаленно (желательны редкие посещения офиса)
З/п вилка: 150 000 – 350 000 ₽ (net)
Wildberries — крупнейший российский онлайн-ритейлер. Мы строим современную платформу данных, которая является основой для принятия стратегических решений и роста бизнеса.
Мы ищем Data Steward (с возможностью уклона в DQ Analyst) в команду Data Office для работы над развитием и поддержкой этой платформы.
⚠️ Также готовы рассмотреть лида в команду (вилка обсуждаема).
✅ Чем предстоит заниматься:
* Анализ данных: Погружение в процессы работы с данными в различных бизнес-доменах, понимание потоков данных и их использования.
* Разработка политик: Создание и внедрение политик использования данных на платформе (правила доступа, стандарты качества и обработки).
* Коммуникация: Взаимодействие с владельцами и потребителями данных, популяризация политик и стандартов, обучение.
* Сбор требований: Выявление потребностей бизнеса в качественных данных и трансляция их команде дата-инженеров.
* Дата-каталог: Развитие и поддержка единого каталога данных для удобного поиска и понимания данных.
⚠️ Что мы ожидаем от вас:
* Опыт работы с большими объемами данных и понимание необходимости Data Governance.
* Уверенное владение SQL.
* Базовые знания Python и умение писать простые скрипты.
* Навыки коммуникации и ведения переговоров.
* Системное мышление и умение структурировать информацию.
* Желание учиться и улучшать качество данных.
✅ Будет плюсом:
* Знание инструментов Data Stack (Flink, Trino, S3, Spark, Airflow и др.).
* Опыт разработки технических спецификаций и документации.
* Понимание методологий обеспечения качества данных (DQ).
* Хорошие знания мат. статов для написания стат. значимых проверок качества.
Что мы предлагаем:
* Участие в создании масштабной платформы данных.
* Возможность влиять на ключевые решения компании.
* Профессиональный рост в одной из самых востребованных областей IT.
* Возможность удаленной работы из любой точки мира.
* Премии в зависимости от перформанса.
* Два пересмотра зп в год.
С нетерпением ждем у нас в команде, будем строить самую технологичную платформу данных на российском рынке!
