Python (RAG & AI-Agents) - Middle/Senior
Python Developer
IT
AI
#Python
#Docker
#PyTorch
#Django
#FastAPI
#Flask
#Kubernetes
#RAG
#GPT
#TensorFlow
#RESTful API
#Gitlab
#Jenkins
#Elasticsearch
#Pinecone
#NLTK
#Solr
#OpenAI API
#Hugging Face Transformers
#SpaCy
#LLaMA
#Mistral
#FAISS
#Chroma
#DeepSeek
#Sonnet
#Vespa
#Qdrant
Россия
фултайм
удаленка
Опыт от 3 до 5 лет
от 350.000 ₽
Описание вакансии
💻 Python (RAG & AI-Agents) - Middle/Senior
Компания - Itvolna.tech
Локация - РФ
Формат - удаленка с 09:00 до 18:00 по МСК (гибко)
Зарплата - до 350к
Опыт работы/создания решения с RAG необходим
О проекте: Компания активно развиваем передовые решения на базе AI и ищет опытного и увлечённого Python-разработчика уровня Middle+ или Senior, который хочет расти в направлении RAG (Retrieval-Augmented Generation), создавать инновационные ИИ-агенты и активно осваивать новые технологии.
Что мы ожидаем:
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
Глубокие знания Python, уверенное понимание ООП, паттернов проектирования, структур данных и алгоритмов.
Умение писать качественный, тестируемый и поддерживаемый код в соответствии со стандартами Pep8.
Опыт автоматизированного тестирования.
Уверенное владение фреймворками Flask, FastAPI или Django.
Умение разрабатывать и использовать RESTful API. Понимание архитектуры микросервисов.
Практический опыт работы с контейнеризацией (Docker), оркестрацией (Kubernetes).
Знакомство с инструментами CI/CD (Jenkins, Gitlab).
Желание активно обучаться и развиваться в сфере AI и создавать ИИ-агенты. Опыт работы с OpenAI API и/или аналогичными API (например, Anthropic).
Желательные навыки и опыт (будут плюсом, возможность научиться):
Опыт работы с крупными языковыми моделями (GPT, Sonnet, LLaMA, DeepSeek, Mistral).
Практический опыт работы с системами поиска (Elasticsearch, Solr, Vespa). Знание векторных баз данных (FAISS, Pinecone, Qdrant, Chroma).
Навыки проектирования и оптимизации индексов.
Опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow).
Знание библиотек NLP: Hugging Face Transformers, SpaCy, NLTK.
Что предстоит делать:
Проектировать и разрабатывать продукты на основе RAG-подхода. Разрабатывать интеграции с внешними источниками данных и AI-моделями.
Создавать и внедрять инновационные ИИ-агенты для решения реальных бизнес- задач.
Экспериментировать с новыми подходами, технологиями и инструментами. Работать в команде с экспертами в области AI и продуктовой разработки.
Мы предлагаем:
-удаленный формат работы
-поддержка на протяжении всего проекта
-оформление по ИП
Компания - Itvolna.tech
Локация - РФ
Формат - удаленка с 09:00 до 18:00 по МСК (гибко)
Зарплата - до 350к
Опыт работы/создания решения с RAG необходим
О проекте: Компания активно развиваем передовые решения на базе AI и ищет опытного и увлечённого Python-разработчика уровня Middle+ или Senior, который хочет расти в направлении RAG (Retrieval-Augmented Generation), создавать инновационные ИИ-агенты и активно осваивать новые технологии.
Что мы ожидаем:
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
Глубокие знания Python, уверенное понимание ООП, паттернов проектирования, структур данных и алгоритмов.
Умение писать качественный, тестируемый и поддерживаемый код в соответствии со стандартами Pep8.
Опыт автоматизированного тестирования.
Уверенное владение фреймворками Flask, FastAPI или Django.
Умение разрабатывать и использовать RESTful API. Понимание архитектуры микросервисов.
Практический опыт работы с контейнеризацией (Docker), оркестрацией (Kubernetes).
Знакомство с инструментами CI/CD (Jenkins, Gitlab).
Желание активно обучаться и развиваться в сфере AI и создавать ИИ-агенты. Опыт работы с OpenAI API и/или аналогичными API (например, Anthropic).
Желательные навыки и опыт (будут плюсом, возможность научиться):
Опыт работы с крупными языковыми моделями (GPT, Sonnet, LLaMA, DeepSeek, Mistral).
Практический опыт работы с системами поиска (Elasticsearch, Solr, Vespa). Знание векторных баз данных (FAISS, Pinecone, Qdrant, Chroma).
Навыки проектирования и оптимизации индексов.
Опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow).
Знание библиотек NLP: Hugging Face Transformers, SpaCy, NLTK.
Что предстоит делать:
Проектировать и разрабатывать продукты на основе RAG-подхода. Разрабатывать интеграции с внешними источниками данных и AI-моделями.
Создавать и внедрять инновационные ИИ-агенты для решения реальных бизнес- задач.
Экспериментировать с новыми подходами, технологиями и инструментами. Работать в команде с экспертами в области AI и продуктовой разработки.
Мы предлагаем:
-удаленный формат работы
-поддержка на протяжении всего проекта
-оформление по ИП
